Announcements
- 2020年1月7日期末考试 上午8：30-10：30 5202，5203教室
- 2020年1月5日6日 晚上7；00-9：00 5202教室答疑
- 2019年12月31日 上课时间 5202教室习题课
- 2019年12月7日 晚上7；00-9：00 5202教室习题课
- 2019年11月23日 晚上7；00-9：00 5202教室习题课
- 2019年11月9日 晚上7；00-9：00 5202教室习题课
- 2019年9月28日 晚上7；00-9：00 5202教室习题课
Overview
Team
General description
本课程主要讲述数值分析的基本理论和方法。主要内容包括：插值、数值微分、数值积分、最小二乘近似、矩阵特征值、特征向量的数值计算、非线性方程的数值解法、线性方程组的直接法和迭代法、常微分方程的数值方法。
The course focuses on the basic theory and methods of numerical analysis. Its main contents include the interpolation, numerical differentiation and integration, discrete least-squares approximation, approximation eigenvalues and eigenvectors, numerical solutions of equations in one variable, direct methods and iterative methods for solving linear system, numerical solution of initial value problem for ordinary differential equations.
- 函数近似(Approximate the functions){Chapter 1,2,6}
- 方程求解(Solve the equations){Chapter 3,4,5,7}
- 矩阵特征(Find the eigens){Chapter 8}
Prerequisites
- 微积分/数学分析
- 线性代数
- 一门编程语言(Matlab,C,C++,Python...)
Textbook
张韵华, 奚梅成, 陈效群. 数值计算方法与算法. 第三版. 科学出版社.
（参考书）D. Kincaid, W. Cheney. Numerical Analysis: Mathematics of Scientific Computing, 3rd Ed. Thomson Learning Press link
（参考书）T. Sauer. Numerical Analysis. Pearson Education Press link
Slides
Assignments
书面作业
- 每周课堂上布置
- 每周上课时交上一周的作业
- 请不要迟交！
编程作业
Hints
- 作业迟交 迟交一天，作业等级上限为A。多于一天，作业等级上限为A-。当周内未交，该次作业记零分。
- 作业抄袭 经两位助教确定为抄袭的，抄袭者和被抄袭者该次作业记零分。
- 若有特殊情况，请及时联系助教。若不方便亲自补交作业，可拍照发给助教。
- 作业答案一般在提交后一星期之内公布