课程作业

计算机作业提交到邮箱,书面作业在指定时间前上交。


数字信号处理II习题-2021(一).doc。10月18日下课前上交书面作业,请互相通知!

计算机作业-2021(一).doc。11月1日前将代码及实验报告打包发至邮箱!(邮箱:ustc_dsp2_2021@163.com)

数字信号处理II习题-2021(二).doc。11月15日下课前上交书面作业,请互相通知!

计算机作业-2021(二).doc。12月10日前将代码及实验报告打包发至邮箱!(邮箱:ustc_dsp2_2021@163.com)

数字信号处理II习题-2021(三).doc。11月27日下课前上交书面作业,请互相通知!

课程PPT

考虑到PPT内公式众多,可能对各位同学造成不小的压力,因此本学期课程PPT将陆续上线,望各位理解。由于本门课程计算方法较多,公式推导不少,建议各位在课前稍微浏览对应章节PPT,建立直观印象,在课上重点关注难以理解的地方。 : )

第0章 绪论.pdf

第一章 自适应滤波引言(1).pdf

第一章 自适应滤波引言(2).pdf

第二章 LMS自适应滤波器(1).pdf

第二章 LMS自适应滤波器(2).pdf

第二章 LMS自适应滤波器(3).pdf

第二章 LMS自适应滤波器(4).pdf

第三章 线性预测误差滤波器(1).pdf

第三章 线性预测误差滤波器(2).pdf

第四章 短时傅立叶分析.ppt

第五章 现代谱估计(1).ppt

第五章 现代谱估计(2).ppt

第五章 现代谱估计(3).ppt

第五章 现代谱估计(4).ppt

第五章 现代谱估计(5).ppt

第六章 同态信号处理(1).ppt

第六章 同态信号处理(2).ppt

第七章 最小二乘自适应滤波(1).ppt

第七章 最小二乘自适应滤波(2).ppt

学习建议

数字信号处理II的讲授内容主要针对随机信号,虽然是基于信号系统以及数字信号处理I,但其中的理论、算法与先导课程中学习到的方法有一定差别,特别是概率、矩阵等方法的引入。幸运的是,针对随机信号的数字处理方法与很多领域的方法存在相关性,建议大家在学习其他课程、回忆已学课程的过程中建立联系、触类旁通;运用本课程的理论与视角,也可以解决其他课程中的相关问题。本课程的理论知识可能与以下课程有紧密联系:

  • 矩阵分析与应用(课程代码:INY510101):信号的矢量、矩阵表示,空间投影,梯度以及矩阵微分等
  • 信号检测与估计(课程代码:INY520601):随机信号相关的概率理论与方法,卡尔曼滤波部分值得参考

课程参考教材

现代数字信号处理,姚天任,孙洪,华中理工大学出版社,1999

Adaptive Filter Theory,Simon Haykin,Prentice Hall, 2002

现代信号处理,张贤达,清华大学出版社,2002