The 2016 Workshop on SPArsity REvisited (SPARE 2016)

2016年6月4日，三教3215教室

09:30-09:40: Sparsity Revisited
汪张扬（Assistant Professor, Texas A&M University）

09:40-10:15: Understanding Complex Systems in Healthcare and Engineering for Optimal Decision-Makings: Why Sparse Learning is Important?
黄帅（Assistant Professor, University of Washington）

10:15-10:50: Task-Specific and Interpretable Feature Learning
汪张扬（Assistant Professor, Texas A&M University）

10:50-11:05: Sparse Representations of Geometric Signals
王睿旻（中国科学技术大学数学学院）

11:05-11:20: Multi-Task Model and Feature Joint Learning
李亚（中国科学技术大学信息学院）

11:20-11:35: Make Workers Work Harder: Decoupled Asynchronous Proximal Stochastic Gradient Descent
李亦锬（中国科学技术大学计算机学院）

11:35-11:50: 讨论环节

黄帅（Assistant Professor, University of Washington）
汪张扬（Assistant Professor, Texas A&M University）

李亚（中国科学技术大学信息学院）
李亦锬（中国科学技术大学计算机学院）
王睿旻（中国科学技术大学数学学院）

凌青（中国科学技术大学信息学院） Email: qingling@mail.ustc.edu.cn