课程简介
讲授近代数字信号处理领域的几个主要进展，内容有：
- 自适应滤波理论，维纳滤波与卡尔曼滤波，梯度自适应滤波（LMS），线性预测误差滤波，快速最小二乘方滤波(FLS)
- 现代谱分析与谱估计经典谱估计简介，最大熵谱估计，参数模型法谱估计，特征子空间谱估计
- 信号的时频分析 短时傅立叶分析与综合
- 同态信号分析
在讲授基本理论的同时，辅以国内外最新发展动态介绍，折衷应用举例。
本课程从第二周（9月21日）开始上课，上课时间与教室为：
- 周一:1-4节，未来中心4号报告厅
授课教师
杜俊、凌震华 副教授， {jundu,zhling}@ustc.edu.cn，西区科技实验楼西楼5楼语音实验室。
课程助教
有任何关于课程的疑问以及意见建议也可联系课程助教：
牛树同，niust@mail.ustc.edu.cn，科技西楼512办公室
谭超鸿，chtan@mail.ustc.edu.cn，科技西楼505办公室