小作业报告
level 1 方程求解
此题主要要求我们熟悉python基本语法，函数构造等知识。
由于y = x ^ 2 - 1，故 x = sqrt ( y + 1 )
利用math库中sqrt函数即可实现计算。
例如，输入y = 4，程序运行输出x的值，x = 2.23606797749979
当y + 1 < 0时，输出 None。
完整代码：
import math
def fac(y):
if y + 1 < 0:
return "None"
x = math.sqrt(y + 1)
return x
z = fac(float(input()))
print(z)
level 2 词频统计
此题主要要求我们更加深入理解python语法，文件操作，以及一些库函数的使用
运用 matplotlib 库中的 pyplt 函数实现对 I have a dream 一文单词词频的统计
首先，现在网上找到 I have a dream 原文并把它放到一个记事本中
分别构造四个函数 process_line、process_file 、most_comon 、run来分别对文本中单词进行大小写统一转换，文件读入，获取单词排序和绘图。
实现效果如图：
部分代码：
level 3 车牌号识别
此题要求我们更好地去利用python的各种库的接口，来服务我们的需求。
我选择在百度智能云上利用其提供的库接口来进行识别
首先，在百度智能云上注册账号并认证，并创建车牌识别应用
获取应用AppID，API Key和Secret Key。
查看相应接口文档和参数表，
查看完毕后，在python中安装AipOcr库
并创建客户端对象，读取并传入所需图片，再利用接口函数即可完成
效果展示：
部分代码：
level 4 人脸识别
在老师给的网址上面下载了face_recognition-master这个文件并配置环境进行了运行
主要内容包括：
cmake的安装
由于安装dlib库需要cmake对内部文件进行处理，故现在网上进行了cmake的安装
dlib库的安装
该部分主要代码所需库face-recognition的运行需要dlib库的存在，因此，安装完cmake后
在控制台中使用pip install dlib命令完成dlib库安装。（贼慢）
face_recognition库的安装
安装完cmake和dlib库后，直接使用pip install face_recognition安装
上述准备工作都完成后，即可打开face_recognition-master中实例代码进行运行测试
由于我的电脑没有安装摄像头，故与摄像头有关的代码无法正常运行输出
案例：定位拜登的脸
案例：使用卷积神经网络深度学习模型定位拜登的脸
案例：提取奥巴马和拜登的面部关键点
案例：给美国总统拜登涂美妆
案例：是奥巴马还是拜登？
给定一个图片地址，然后运行程序：
案例：人脸识别之后在原图上画框框并标注姓名
案例：从视频文件中识别人脸并把识别结果输出为新的视频文件
level 5 自定义的人脸识别
更改了部分代码，对不同代码进行组合和拼接，使其可以实现判断人脸数目和对我指定图片、人物进行识别。
