信号建模与算法实践

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信号建模与算法实践

课程编号：006205

课程学时：80

主讲老师：杜俊陈雪锦吴枫

助教：姜娅康鑫

QQ群号：762742154 QQ群名：信号建模与算法实践2022

上课教室：GT-B111

上课时间：3(1,2)、5(3,4,5)

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课程简介

本课程的目的在于：使学生掌握在智能信息处理中，用以表征信号特征的几种常用的数学统计模型，将概率论、随机过程课程中学习的基础数学知识映射到实际应用中。

为学生从事语音及图像等智能信息处理等学科领域的研究打下坚实的基础，培养学生面向工程问题的思考能力，从而更好地进行今后的科学研究。

课件将会逐步更新，每次课程前会上传至主页上，请同学们及时关注并做好准备。

No.1[杜俊]: 信号建模与算法实践概述(I) [PDF]
No.2[杜俊]: Pattern Classification (I) [PDF]
No.3[杜俊]: Math Background (I) [PDF] Probability distributions [PDF] Supplementary Materials [Paper1][Paper2]
No.4[陈雪锦]: Intro & Image processing [PDF]
No.5[杜俊]: Math Background (II) [PDF] Supplementary Materials [Paper1][Paper2]
No.6[杜俊]: Pattern Classification (II) [PDF]
No.7[杜俊]: Pattern Classification (III) [PDF]
No.8[陈雪锦]: Local Features [PDF]
No.9[陈雪锦]: Neural Networks [PDF]
No.10[杜俊]: Pattern Classification (IV) [PDF]
No.11[杜俊]: Pattern Classification (V) [PDF]
No.12[杜俊]: Pattern Classification (VI) [PDF]
No.13[陈雪锦]: Image Segmentation [PDF]
No.14[陈雪锦]: Object Recognition [PDF]
No.15[陈雪锦]: CNNs [PDF]
No.16[杜俊]: OCR-HWR [PDF]
No.17[杜俊]: 面向多人交互场景的语音预处理技术 [PDF]

实验地点：信智楼一楼计算机教学教室

实验要求：在每次给定的deadline之前将实验报告打包发送到algorithm_2022@126.com，主题设置如"张三, PB14007000, 第一次实验"，文件名设置如"张三_PB14007000_第一次实验.zip"

第一次实验[实验时间2022年9月9日，报告提交时间2022年9月17日前]: 语音信号MFCC特征提取 [PDF] 1.wav 2.wav
第二次实验[实验时间2022年9月21日，报告提交时间2022年9月28日前]: 图像处理基本操作实验 实验内容图像添加噪声
第三次实验[实验时间2022年11月4日，报告提交时间2022年11月11日前]: 基于单高斯模型的二分类 [PDF] Train.txt Test.txt
第四次实验[实验时间2022年11月9日，报告提交时间2022年11月16日前]: 基于高斯混合模型的二分类 [PDF] Train.txt Test.txt
第五次实验[实验时间2022年11月25日，报告提交时间2022年12月3日前]: GrabCut 静态图像分割方法 [PDF] C++模版 python模版 Matlab模版

R. O. Duda, P. Hart and D. Stork, "Pattern Classification (2nd Edition)", John Wiley & Sons
X.D. Huang, A.Acero, H.W. Hon., "Spoken Language Processing: a guide to theory, algorithm, and system development", Prentice Hall PTR