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SCTP（Stream Control Transmission Protocol）即流控制协议是继TCP和UDP之后IETF开发的第三个通用传输协议，是一种能在单一连接下从多重服务器地址实现多流的新协议。SCTP集成了TCP和UDP 的优点：一方面，SCTP增强了UDP业务并提供数据报的可靠传输；另一方面，SCTP协议克服了TCP的某些局限。正如IETF RF C2960中定义：SCTP是可靠数据报传输协议，它运行于提供不可靠传递的分组网络上，如IP网。目前SCTP源代码开发已经基本完善，并且都属于免费开源
SCTP在无线多跳网络中的应用的研究可以解决无线多跳网络存在安全、稳定、通信延迟等问题。为提高性能，解决opportunitc思想，将大的数据包分成小的数据片。再利用SCTP的特性，每个chunk携带一片数据片，利用sctp的管理，可以减少opportunitic方法的开销。同时利用opportunitic方法在无线多跳网络的优势，提高无线多跳网络中的传输性能。
本项目成果将推进SCTP的应用，解决SCTP的安全性、低吞吐量等问题。同时还可以提高无线多跳网络的性能，减少开销，具有较高的研究意义和使用价值。
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当前P2P流量已逐渐成为网络流量的主要成分，将P2P纳入一个可限制带宽的流量内是网络管理中的一个急需解决的问题。但是P2P流量管理面临的难题是难以检测P2P流量，研究出一种高效低耗的P2P检测方法十分必要。
当前存在的P2P检测方法各有优势，但也存在不足。从实用角度出发，结合DPI等检测方法、利用P2P的典型流量特征进行p2p的流量检查，可以顺利完成本项目的第一模块。基于决策树的机器识别方法也已完整实现，只需根据系统要求进行算法的优化，将DPI方法与机器学习方法结合即有很大的研究意义，也具有可行性.
本项目研究综合人工经验与机器学习的P2P流量检测方法。首先采用DFI方法初次过滤网络流量，之后利用基于决策树方法的自学习机器进行精确识别。此方法适用于对未知应用类型的p2p和加密流量，解决了DFI方法检测精确度不高的问题，满足了高速链路的实时检测，同时又减少了自学习机器需处理的流量，从而提高检测系统的整体效率，并减少了各类消耗。因此本项目不仅在理论上有了创新性的研究，而且有很强的实用价值。
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ARP（Address Resolution Protocol）是地址解析协议，通过遵循该协议，只要我们知道了某台机器的IP地址，即可以知道其物理地址。ARP高效运行的关键是由于每个主机上都有一个ARP高速缓存。这个高速缓存存放了最近Internet地址到硬件地址之间的映射记录。按照缺省设置，ARP高速缓存中的项目是动态的，[1]每当发送一个指定地点的数据报且高速缓存中不存在当前项目时，ARP便会自动添加该项目。高速缓存中的每一项的生存时间一般为20分钟，起始时间从被创建时开始算起。
本软件计划使用数据库的技术采取首先在网关和主机处静态绑定IP/MAC对，以确保开始时两者均有正确的ARP缓存表 ，并且软件既有主机端也有路由器端，双重保护更加安全，是本项目的创新之一。在设计中加入了拦截本机发送的ARP欺骗包的功能，在本机中毒的情况下，也能保证不向局域网内扩散。并且在发现有ARP欺骗倾向的主机时将自动将其端口关闭，保证了第一时间将危害减到最少，也是本项目的一个特色。
ARP欺骗是导致网络特别是局域网通信失效的主要原因，目前对ARP欺骗的防御和解决方法并不完善。在已有工作基础上，分析ARP协议的漏洞，研究从根本上解决ARP欺骗问题的漏洞具有很大的研究意义；并且将该方法给以实现，也具有很大的应用前景和现实意义。该项目从实际需求出发，研究ARP欺骗的防范和应对方法，选题合理，研究内容充实。从技术上可行，并且具有一定的理论和实践深度，有一定的挑战性和创新性。
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随着互联网的普及，网络成为人们获取信息的重要途径。人们可以网上购物，聊天，看视频，浏览新闻，网上学习等等，如何从海量的网络资源中高效地提取有用的信息成为目前研究的一个热点。各种各样的推荐系统应运而生，主要可分为电子商务网站和个性化网页推荐系统，例如Amazon、CDNOW、eBay、淘宝、当当网上书、傲游、ADRASA广告推荐系统等，然而这些推荐系统只是简单的根据用户提供的关键字从数据库中检索或是根据点击率等提供各种排行榜，对所有的用户提供相同的信息，缺乏个性化的推荐。
智能网页推荐系统可以改善用户的可用性，让用户可以方便的获取感兴趣的信息，有很大的应用价值。基于网页的推荐方法是研究热点，已有很多研究，但各种方法各有侧重点，且没有一个完整的网页推荐体系和系统实践。本项目立足于研究一个统一的推荐方案，将兴趣度评估问题归结为一个多方案的多目标决策问题，具有研究意义。将该系统实现具有技术难度，并有很大的应用价值。
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