并行计算
任课教师:孙广中 gzsun@ustc.edu.cn
上课时间:周二下午3:55—6:20
上课地点:3C124
课程助教: 孙经纬 sunjw@mail.ustc.edu.cn 詹石岩 zsynew@mail.ustc.edu.cn
考试时间：6月7日16:00-18:00
考试地点：3C323 3C324
注意：研究生也需要参加考试，只是卷面分数占比较小
课程实验
课程实验说明更新(6月14日发布)：
1.本科生实验提交日期推迟到6月24日11:59 a.m.
2.第3、4题矩阵规模5000难以运行，因此可以不做这个规模的实验，或者可以改为自己觉得比较合适的取值。CUDA实验需要根据自己使用的设备规格设置合适的线程数。
3.KD90机器不太稳定，而且由于大家都在使用，可能相互影响而导致没有加速。大家如实填写实验结果即可。实在登录不上去可以考虑用自己的电脑做实验，请写清楚实验配置。也可以尝试将同学之间的电脑进行连接组合来运行MPI。
4.已经提交的同学如果觉得之前做得比较匆忙，可以重新提交新的版本。
上机地点:电三楼 517（不是一定要来）
上机时间:周二晚18:00~21:00（5月10日、17日、24日、31日、6月7日 一共5次）
实验要求:每题在OpenMP, MPI, CUDA, Hadoop中选择至少2种实现方式。用CUDA或者Hadoop可加分。
实验提交:每题一份实验报告，共4份
本科生6月24日11:59 a.m.前打包发给助教。
研究生7月1日11:59 a.m.前和课程报告一起打包发给助教。
命名格式:每个报告：题号.doc(docx,pdf) 打包文件：学号_姓名.zip 邮件标题：学号_姓名
CUDA参考:
http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/12833235
http://docs.nvidia.com/cuda/#axzz48seVrK5I
Hadoop参考:
http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html
http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.2/hadoop-2.7.2.tar.gz
