Julian's blog

近些年，人工智能机器学习在很多领域取得了成功，但如何对人工智能模型的结果进行解释仍然是一个很大的问题，而模型的计算梯度是一个很好的突破口。本文简单介绍了在可解释人工智能(Explainable AI)领域中比较常用的IG算法。

在图像语义分割、实例分割中最终的目标轮廓通常有两种表示方法：将轮廓的边界通过一系列点表示成一个闭合的多边形，或者直接把最终图像的每一个像素点都分好类别，形成一个区域掩码的形式。两种表示方法各自有各自的优缺点，所以本文简单整理了一下这两种方法相互转化的算法。

本文借助格林公式，分析简化了一个较复杂的曲面积分问题。

由于日地系统的复杂性， 早期不同人针对不同的物理问题建立了多种不同的物理坐标，这些坐标系各有优劣，所以日地空间坐标一直没有一个统一的标准。这些混乱的坐标系统让刚接触的人一头雾水，故本文参考 Thompson (2006) 和 Franz & Harper (2002)两篇文章，对太阳/日地空间中我使用到的一些常用物理坐标系进行了简单的整理。

本文主要记录个人在学习BERT算法的一些内容，以加深个人对此算法的理解。

个人平常使用Zotero来阅读整理文献，这个软件默认提供了300M大小的同步空间，空间较小而且同步速度略慢。除了这个官方的网盘外，Zotero还开放了WebDav同步的接口，可以借助第三方网盘来同步数据。我搜索了一下，官方支持的第三方网盘有这些，这些基本服务器都在国外访问速度不佳，国内支持WebDav的网盘基本只有坚果云，我没有用过也不想为此再单独注册一个网盘。不过好在WebDav搭建很简单，所以我就服务器上自建了私人的WebDav网盘。下面是细节的配置过程。

本文主要记录个人在学习Mask-RCNN算法中的个人理解。

本文主要记录个人在学习TCN算法时间卷积网络(Temporal Convolutional Network)的个人理解。

本文主要记录个人在学习FCN算法(Fully Convolutional Network)的个人理解。

好久没有管理这个博客了，也一直没有更新博客内各种代码的版本，评论系统版本太旧域名过期了导致无法加载评论了，这两天抽空重新配置了一遍并更新各个依赖库到最新，在这里顺便记录一下配置细节以被不时之需。